1인기업 — 혼자 일하는 사업의 운영과 성장
48개의 글
Jerry Tworek: AI lab 자동화와 eval의 끝 (AGI House)
(youtube.com)Jerry Tworek가 말한 reasoning model, eval 한계, continual learning을 1인기업 관점에서 정리.
Y Gusto Co-Founder: AI 에이전트의 빈 캔버스 문제를 푸는 법: Y Combinator
(youtube.com)Gusto가 반복 업무와 고객 데이터를 AI 자동화로 바꾼 방식. 1인기업이 제품 범위를 좁히는 기준까지 정리함.
Y DAU가 보여주지 못하는 것: Dot Plot으로 사용자 행동 보기, Y Combinator
(youtube.com)합계 지표에 가려진 개별 사용자 행동을 점으로 읽는 제품 분석법. 1인기업이 바로 적용할 수 있는 방법까지 정리.
SC 공동창업자 갈등과 결별을 다루는 법: Dalton + Michael
(youtube.com)공동창업자 갈등과 결별 원칙을 Dalton + Michael의 경험으로 정리. 1인기업에도 적용 가능.
SEQ Kalshi CEO Tarek Mansour: 혼란을 설계하는 회사 운영법
(youtube.com)Kalshi가 규제와 성장 사이에서 일부러 혼란을 허용하는 이유. 1인기업이 가져갈 적응성과 창업자 역할의 기준.
3Blue1Brown: AI 수학 증명은 AGI인가: Dwarkesh
(youtube.com)Grant Sanderson이 말한 AI 수학, 증명, 벤치마크 한계. 1인기업도 eval을 볼 때 참고할 관점.
다음 AI 학습 패러다임과 CUA: Dwarkesh
(youtube.com)RLVR 이후 AI가 어떻게 계속 학습할지, CUA와 resettable RL 환경, 1인기업 업무 데이터의 의미.
Google AI는 왜 인재를 잃고 있나: t3.gg
(youtube.com)Theo가 본 Google AI의 조직 문제. Gemini, Workspace CLI, 에이전트 데이터를 1인기업 관점에서 정리.
Y 첫 10명의 고객을 얻는 법: Y Combinator
(youtube.com)YC가 정리한 초기 고객 확보 전술. 1인기업이 첫 고객을 찾을 때 도구보다 먼저 해야 할 일을 다룸.
AI 발전의 중심에는 데이터 블랙홀이 있다: Dwarkesh
(youtube.com)AI 발전이 모델 구조보다 데이터와 검증 루프에서 나오는 이유. 1인기업도 eval과 업무 데이터 자산을 봐야 함.
Y 아이디어 하나를 고르고 깊게 파라: Y Combinator
(youtube.com)YC가 말하는 초기 창업의 집중법. 1인기업도 여러 아이디어를 얕게 돌리기보다 고객 문제 하나를 깊게 파야 함.
Mechanize: 나쁜 eval이 나쁜 코드를 만든다
(youtube.com)나쁜 평가 데이터가 AI 코딩 모델을 망치는 이유와 CUA eval 설계를 1인기업 관점에서 정리.
OpenAI OpenAI: 모델 평가를 다시 만드는 이유
(youtube.com)OpenAI frontier evals 팀이 말한 벤치마크 포화와 실전 평가 변화. 1인기업도 자기 업무 평가표가 필요함.
SC 창업자가 빨리 부자가 되는 진짜 방법: Standard Capital
(youtube.com)Dalton+Michael이 말한 빠른 엑싯의 현실. 1인기업이 볼 창업자 부의 진짜 조건.