geo 모델 경쟁 다음은 앱과 취향: George Hotz
(geohot.github.io)George Hotz가 말하는 AI 스케일링 이후. 1인기업이 볼 포인트는 모델보다 앱, 효율, 취향.
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George Hotz가 말하는 AI 스케일링 이후. 1인기업이 볼 포인트는 모델보다 앱, 효율, 취향.
Gemini 3.5 Flash, Anti-gravity CLI, Google Cloud 장애를 1인기업 관점에서 볼 때 생기는 신뢰 문제.
DoNotPay 창업자 Josh Browder 인터뷰. 1인기업이 참고할 초기 창업자 선별법과 VC 협상 원칙을 정리.
Dalton+Michael이 말한 AI 시대 MVP 원칙. 1인기업이 기능 과다와 스팸 인터뷰 함정을 피하는 실전 기준.
AI 랩이 커지는 시대에도 1인기업이 살아남는 법. 터키 그래프 위험과 복제 함정을 피하는 기준을 정리.
OpenClaw 실사용기와 Claude Code vs Codex 비교, 앱 대체 논쟁까지 1인기업이 바로 적용할 실행 포인트를 정리.
Theo가 리뷰한 Lars Fay의 글. AI 코딩이 슬롯머신처럼 학습을 막는 이유, 1인기업이 인지 부채를 피하는 설계 원칙.
Theo(t3.gg)가 Prime의 AI 경제 분석을 정정. 가격 인상이 GPU 부족 신호인 이유, 그리고 1인기업이 참고할 로컬 모델 백업 셋업.
AppLovin CEO Adam Foroughi 인터뷰. 1인기업이 참고할 직원 줄이기·멘토 무용론·이기는 사람만 큰 베팅 한다는 철학.
LLM 한계와 JEPA·world model 대안을 다룬 Welch Labs 다큐. 1인기업가가 AI의 다음 단계를 가늠할 때 참고할 시각.
Greg Brockman이 제품 총괄을 맡으며 정리한 OpenAI의 새 방향. 에이전트 플랫폼과 Personal AGI에 집중한 배경을 1인기업 관점에서 정리.
7M 파라미터 작은 모델이 트릴리언급 LLM을 이긴 이유. HRM·TRM 두 논문을 쉽게 정리하고 1인기업이 적용할 만한 부분을 짚는다.
튜링상 수상자 Richard Sutton이 'LLM은 사람을 흉내낼 뿐 세상을 모델링하지 못한다'고 짚는 인터뷰. 1인기업가가 AI 도구의 한계를 가늠할 때 참고할 시각.
Sequoia AI Ascent에서 Karpathy가 풀어놓은 12월 전환점, Software 3.0, 들쭉날쭉한 AI 능력, 그리고 1인기업이 바로 적용할 만한 부분 정리.
Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 YC에서 AGI 남은 과제, 작은 모델, 에이전트, 1인기업 창업가가 지금 무엇을 만들어야 할지 이야기한 대담.
Anthropic이 Opus를 싸게 풀었던 진짜 이유와 Mythos 이후 rate limit, 토큰 과금 흐름에 대한 r/ClaudeCode 토론을 1인기업 시각에서 정리.
Aaron Levie, Martin Casado, Stephen Sinofsky의 a16z 라이브 토론. AI를 사용자로 다루기, 헤드리스 SaaS 논쟁, 1인기업이 참고할 단서.