SEQ 모델이 하네스를 먹는다는 뜻: Sequoia
(youtube.com)Google DeepMind Logan이 말한 agentic AI와 하네스 변화. 1인기업이 볼 제품 moat 정리.
AI — 1인기업 관점의 생성형 AI·에이전트
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Y Meesho는 어떻게 인도 1위 쇼핑 앱이 됐나, YC
(youtube.com)인도 이커머스 Meesho의 피벗과 AI voice commerce 전략. 1인기업이 배울 고객 관찰과 장기 선택.
Y Legora는 어떻게 18개월 만에 100M ARR까지 갔나
(youtube.com)YC 출신 법률 AI 회사 Legora의 성장 방식. 1인기업이 배울 브랜드, 영업, agent 제품 전략.
20VC Nebius 공동창업자: AI 인프라는 버블이 아니다
(youtube.com)Nebius 공동창업자가 말한 AI 인프라 수요, open source 모델, managed inference를 1인기업 관점에서 정리.
Essay 인간이 해야 하는 일은 의도와 이해다
AI agent가 노동을 맡는 시대에 인간은 무엇을 해야 하는지. 1인기업이 이해와 의도를 쌓아야 하는 이유.
AI 코딩 하네스도 리팩토링해야 한다: 개발동생
(youtube.com)개발동생이 말한 AI 코딩 하네스 관리법. 1인기업도 AGENTS.md, MCP, Skill을 주기적으로 덜어내야 함.
Databricks CEO: AI에는 context가 필요하다
(youtube.com)Databricks CEO가 말한 AI agent와 데이터 전략. 1인기업도 모델보다 context와 비용 통제를 봐야 함.
Meta AI의 다음 승부: Muse Spark와 개인 agent
(youtube.com)Alexandr Wang이 말한 Meta AI 전략. 1인기업이 agent, open source, small business 기회를 볼 때 참고할 인터뷰.
20VC Legora CTO: 코드가 싸진 뒤 병목은 어디인가: 20VC
(youtube.com)Legora CTO가 말하는 AI 시대 엔지니어링 병목. 1인기업도 token maxing보다 output과 review를 봐야 함.
AI 시대, 작은 꿈이 더 위험한 이유: Demo Day
(youtube.com)AI 시대에는 애매하게 좋은 제품보다 큰 목표가 더 중요해짐. 1인기업과 스타트업이 참고할 목표 설정법.
AI가 좋아질수록 경제 점유율은 줄어들까: Dwarkesh
(youtube.com)AI 자동화 이후에도 무엇이 희소할지, labor share와 관계형 서비스를 1인기업 관점에서 정리.
프롬프트도 기술 부채다: t3.gg
(youtube.com)AI 코딩 도구의 프롬프트가 조용히 썩는 이유와 1인기업이 AGENTS.md, MCP, skills를 줄여야 하는 이유.
SEQ Prime Intellect: RL 환경의 GitHub를 만들다 (Sequoia)
(youtu.be)Prime Intellect가 말하는 RL environment, post-training, model-product loop를 1인기업 관점에서 쉽게 정리.
20VC Mercor CEO: 앱 레이어 moat는 왜 약한가 (20VC)
(youtu.be)Mercor CEO Brendan Foody 인터뷰. 앱 레이어 moat, agent training, token spend를 1인기업 관점에서 정리.
a16z Neuralink DJ Seo: AI와 뇌 인터페이스의 bandwidth gap (a16z)
(youtube.com)Neuralink가 Telepathy, Blindsight, AI exocortex를 어떻게 보는지 1인기업 관점에서 정리.
SEQ Cursor가 Composer 2를 직접 훈련한 이유: Sequoia
(youtube.com)Cursor가 전용 코딩 모델 Composer 2를 만든 이유와 RL 인프라를 1인기업 관점에서 쉽게 정리.
geo AI 에이전트 도입은 대형 조직에 더 위험하다: George Hotz
(geohot.github.io)George Hotz가 말하는 AI 에이전트와 소프트웨어 품질 문제. 1인기업은 언제 써야 할지 가르는 기준이 중요함.